¿Por qué la pérdida de empleos por la IA es una liberación laboral?, por Peter Diamandis
 
Mi reciente conversación con Reid Hoffman, fundador de LinkedIn, reveló una verdad contraintuitiva sobre el impacto de la IA en el empleo. Aquí hay cinco razones por las que la narrativa del apocalipsis laboral está equivocada:
1/ Sí, la IA elimina la repetición de tareas básicas, y ese es precisamente el quid de la cuestión. Los datos actuales muestran que la pérdida de puestos de trabajo de nivel básico ha descendido un 16 % en los sectores expuestos a la IA. Pero esto refleja lo que nos dijo Reid: "Si los seres humanos intentan hacer un trabajo siguiendo un guion que una IA puede seguir mejor, eso es lo que ocurrirá".La pregunta es: ¿por qué nos aferramos a un trabajo que reduce a los seres humanos a la mera ejecución algorítmica?
La pregunta es: ¿por qué nos aferramos a un trabajo que reduce a los seres humanos a la mera ejecución algorítmica?
2/ La verdadera transformación reside en que los seres humanos evolucionen más allá de las limitaciones de los puestos de nivel básico. No necesitamos "mejorar nuestras habilidades". Necesitamos evolucionar para realizar un trabajo que realmente importe. Como destaqué en nuestra conversación: "La carrera del futuro es el emprendimiento. Se trata de cómo se utilizan estas herramientas para crear valor en el mundo".
Cada persona llegará a lo que Reid denomina "pensamiento emprendedor", utilizando los agentes de IA como amplificadores cognitivos en lugar de competir con ellos por las tareas rutinarias.
 3/ Cada revolución tecnológica crea exponencialmente más puestos de trabajo de los que destruye. La visión de Reid lo resume perfectamente: "Creo que si analizamos la revolución industrial, el efecto neto es siempre una mayor creación de empleo a largo plazo".
3/ Cada revolución tecnológica crea exponencialmente más puestos de trabajo de los que destruye. La visión de Reid lo resume perfectamente: "Creo que si analizamos la revolución industrial, el efecto neto es siempre una mayor creación de empleo a largo plazo".
Tomemos como ejemplo la India, donde la caída inicial del 20-25 % en los empleos de software de nivel básico está empujando a los ingenieros hacia el emprendimiento: precisamente ahí se encuentra la verdadera oportunidad.
4/ La IA amplifica el potencial cognitivo humano en lugar de reemplazarlo. Reid describió su transformación en materia de productividad: lo que antes le llevaba horas, ahora le lleva entre 10 y 15 minutos. Eso es mejora de las capacidades humanas a gran escala.
Como han demostrado estudios recientes, los estudiantes que aprenden con IA progresan entre cinco y diez veces más rápido que en las aulas tradicionales. Lo que estamos viendo no es una sustitución, sino la democratización de la capacidad sobrehumana.Lo que estamos viendo no es una sustitución, sino la democratización de la capacidad sobrehumana
5/ El pensamiento temporal distingue a los ganadores de las víctimas. El reto es la compresión temporal que estamos experimentando. El desplazamiento laboral se está produciendo mucho más rápido de lo que muchos esperaban.
Pero los pensadores inteligentes operan en décadas, no en ciclos diarios de pánico. Mientras otros temen las disrupciones trimestrales, los emprendedores están construyendo la infraestructura que dará empleo a millones de personas en puestos que hoy ni siquiera existen.Mientras otros temen las disrupciones trimestrales, los emprendedores están construyendo la infraestructura que dará empleo a millones de personas en puestos que hoy ni siquiera existen
En resumen: lo que estamos viendo es la última generación de seres humanos limitados a trabajos de nivel básico. El futuro pertenece a aquellos que entienden la IA como un amplificador de la creatividad, no como un destructor de empleos.
Deja de prepararte para las carreras de ayer. Empieza a construir las de mañana.
Peter Diamandis, fundador y presidente ejecutivo de XPRIZE Foundation y de Singularity University. Ingeniero, médico, empresario, emprendedor en serie y tecnólogo. Entrega de su newsletter Metatrends.
Publicado en octubre de 2025.
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