En este panel del Global Peter Drucker Forum, moderado por la editora senior de Harvard U. Press, Julia Kirby, se plantea un giro clave en el debate sobre IA: dejar de mirar solo “hacia abajo” (tareas, empleos, automatización) y mirarse al espejo: ¿cómo cambia el trabajo del líder y cómo puede la IA potenciar lo que solo un líder humano puede aportar?
El profesor de Oxford, Marcus du Sautoy, propone sustituir el relato distópico por uno de colaboración. La IA, dice, es como el telescopio de Galileo: amplía nuestra capacidad de observar patrones en el “universo digital” a una escala inalcanzable para nosotros. Su ejemplo emblemático es AlphaGo y el “movimiento 37”: una jugada inesperada que muestra creatividad computacional y evidencia el cambio de paradigma, de una programación “de arriba abajo” a un aprendizaje “de abajo arriba”, donde el sistema evoluciona con los datos. Aun así, el juicio humano sigue siendo imprescindible: la IA detecta patrones, pero no explica el “por qué”.
Shin Shuda distingue tres etapas: IA generativa, agentes que ejecutan procesos definidos y, más adelante, IA agéntica, capaz de adaptar la ejecución con menor supervisión. Desde su experiencia montando una consultora "AI-first" dentro de la tecnológica Fujitsu, sostiene que la IA permite evitar la “deuda de la pirámide” típica del modelo tradicional de consultoría y aporta resiliencia operativa (por ejemplo, anticipar impactos en cadenas de suministro ante terremotos en Japón). Pero advierte: sin confianza y explicabilidad no habrá adopción real —de ahí su insistencia en "trusted AI"—.
Arvind Balaji lidera Lucas TVS, fabricante y proveedor líder de componentes eléctricos. Su visión aporta la presión de una transformación existencial (del motor de combustión al vehículo eléctrico) y describe la IA como liberador de “ancho de banda” para el directivo: acelera la investigación, los escenarios posibles y la construcción de narrativas para movilizar al equipo. Balaji comparte cómo utiliza la IA en su día a día, aunque advierte que "esta inteligencia encontrará su lugar cuando el liderazgo sea más humano".
El panel converge en la creencia de que la IA democratiza información y elimina liderazgos basados en “guardar conocimiento”; lo que queda es criterio, propósito, empatía y responsabilidad.
