Cinco razones por las que la IA está subestimada

Peter Diamandis se alinea en este artículo con la opinión de Eric Schmidt, ex CEO de Google, quien alertó recientemente de que "no solo estamos sobrevalorando el impacto de la IA, sino que la estamos infravalorando drásticamente". Entre sus declaraciones, advirtió que "la IA podría llegar a utilizar el 99% de la electricidad mundial. Actualmente, utiliza el 3% de la energía mundial y está creciendo más rápido que la velocidad a la que podemos construir nuevas centrales eléctricas". 

Diamandis sostiene que "la IA no es otra ola tecnológica más. Es la capa base de una nueva civilización: está transformando la economía global, redefiniendo el poder a través de la energía y resolviendo problemas que antes creíamos irresolubles", y desglosa en su blog las principales razones por las que la IA está siendo subestimada y por qué las mayores oportunidades aún están por venir". Estas son:

1. La IA está creando más empleos de los que elimina

La narrativa dominante está obsesionada con el miedo: “¡La IA nos está quitando los trabajos!”. Pero esto ignora una verdad histórica: cada gran revolución tecnológica crea más oportunidades de las que destruye.

Según el reciente informe "Future of Jobs", del Foro Económico Mundial, la IA creará 170 millones de nuevos empleos esta década, aunque desplace 92 millones. Estos roles incluirán desde especialistas e ingenieros en big data hasta técnicos de vehículos autónomos y expertos en internet de las cosas. No cometamos el error de subestimar cómo la IA desbloquea abundancia: eliminando fricción, automatizando lo aburrido y liberando el potencial humano

Sí, la transición será complicada, pero no cometamos el error de subestimar cómo la IA desbloquea abundancia: eliminando fricción, automatizando lo aburrido y liberando el potencial humano. Si hubieras vivido durante la revolución industrial y hubieras elegido ser entrenador de caballos en vez de capataz de fábrica, habrías perdido la ola. ¡No pierdas esta!

2. Las demandas energéticas de la IA impulsarán la red eléctrica de próxima generación

Goldman Sachs estima que los centros de datos de IA requerirán 90 gigavatios adicionales de energía para 2030 –equivalente a construir 90 plantas nucleares nuevas en EE. UU. 

Algunas predicciones señalan que la demanda total de electricidad para la IA a finales de esta década podría consumir el 100 % de la producción energética actual de EE. UU. (4.18 mil millones de TWhr). Sin embargo, en lugar de ver esto como un cuello de botella, deberíamos verlo como una oportunidad única en una generación para reinvertir en infraestructura. Estamos al inicio de un renacimiento nuclear. Los reactores de cuarta generación, los reactores modulares pequeños (SMRs), e incluso la fusión comercial están empezando a ser económicamente viables, impulsados por la creciente demanda de IA.La energía limpia, constante y escalable ya no es una quimera, es la base de la revolución de la IA

El uso de esta tecnología está obligando a la humanidad a enfocarse intensamente en nuevas fuentes de energía e infraestructura que marcarán el inicio de una nueva era de abundancia energética. La energía limpia, constante y escalable ya no es una quimera: es la base de la revolución de la IA. Los países y empresas que apuesten hoy por la innovación energética están construyendo la infraestructura de la economía impulsada por IA del mañana.

3. La IA está superando expectativas rápidamente

En abril de 2024, el modelo Deep Research de OpenAI pasó de obtener un 9 % a un 26,6 % en el “Humanity’s Last Exam" –una prueba rigurosa de conocimientos con más de 3.000 preguntas de nivel universitario– en solo 12 días. Eso representa un salto del 183% en menos de dos semanas. 

Piénsalo: los sistemas de IA ahora aprenden más rápido de lo que los humanos pueden comprender. Algo que antes suponía una década para un doctorado, ahora los modelos de IA son capaces de mejorarlo en días. Para los científicos de laboratorio, la IA se ha convertido en su asistente más confiable y eficaz, una extensión de su capacidad mental. Para los científicos de laboratorio, la IA se ha convertido en su asistente más confiable y eficaz, una extensión de su capacidad mental

En un episodio reciente de mi podcast Moonshots con Palmer Luckey, describió cómo está desarrollando productos de Anduril con la expectativa y el paradigma de diseño de que la AGI (inteligencia artificial general) no solo es posible, sino inevitable. Necesitamos actualizar nuestras expectativas.

4. La IA está acelerando las fronteras del conocimiento humano

Más allá de escribir código y generar contenido interesante, la IA está a punto de potenciar la inteligencia humana y ampliar la capacidad de los científicos, permitiéndoles lograr nuevos avances en física, química, biología y matemáticas.

Del mismo modo en que AlphaFold de DeepMind revolucionó la predicción de estructuras proteicas –lo que les valió a John Jumper, PhD y a Sir Demis Hassabis, PhD el Premio Nobel de Química en 2024– estamos ante una oleada de nuevos trabajos de nivel Nobel, realizados por la colaboración entre IA y humanos (“centauros”) para explorar lo desconocido. La IA pronto conectará los puntos y generará nuevos conocimientos. Así es como pasamos de una ciencia lineal a una ciencia exponencial, y la humanidad sale ganando.

5. La mayoría de las empresas son demasiado reacias al riesgo para apostar fuerte por la IA

Aquí va una verdad incómoda: muchas de las mayores empresas del mundo son estructuralmente incapaces de aprovechar la IA. ¿Por qué? Porque su liderazgo está atrapado en ciclos de incentivos a corto plazo: resultados trimestrales, presión de accionistas institucionales, mitigación de riesgos.

Como resultado, la mayoría de las juntas directivas tienen miedo a hacer apuestas audaces en IA. Están avanzando lentamente en su transformación, mientras que start-ups nativas de IA y fundadores audaces van a toda velocidad. En el podcast, Palmer Luckey también recordó cómo Facebook estuvo contemplando hace apenas 10 años la posibilidad de adquirir una participación mayoritaria en NVIDIA. Las empresas que estén dispuestas a apostar fuerte por la IA hoy serán los nuevos titanes industriales de la próxima década

Pero la fortuna favorece a los valientes. Las empresas que estén dispuestas a apostar fuerte por la IA hoy -replanteando sus productos, reentrenando a sus equipos y reconstruyendo su infraestructura– serán los nuevos titanes industriales de la próxima década.

Si aún crees que la IA trata de demostraciones vistosas y asistentes que hablan, te estás perdiendo la foto completa. Este es un salto a escala de la civilización. Una transformación única en la forma en que trabajamos, aprendemos, creamos y resolvemos problemas. No necesitas ser un experto en IA; pero sí necesitas involucrarte, aprender, aplicar y construir.

El futuro se está escribiendo en tiempo real, y quienes trabajan en IA tienen la pluma en la mano.

Peter Diamandis, fundador y presidente ejecutivo de XPRIZE Foundation y de Singularity University. Ingeniero, médico, empresario, emprendedor y tecnólogo.

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Publicado en 2025.