IA en 2026: del “efecto demo” a la infraestructura crítica y el examen regulatorio

En 2026, la IA entra en una fase de madurez práctica: deja de ser una “promesa visible” y se convierte en infraestructura operativa integrada en procesos y decisiones. Los expertos apuntan a un cambio de foco: la IA se volverá “invisible” cuando funcione de verdad; la IA agéntica será el gran campo de prueba (y de riesgo) por su autonomía; crecerá el uso de modelos para acelerar avances científicos; el “vibe coding” bajará la barrera para crear software; y los sistemas mejorarán su capacidad de razonamiento.

Según varios informes, ese paso del hype al realismo se traduce en un aumento de la adopción en producción (ya hay organizaciones con casos de GenAI operativos) y una subida de la inversión prevista para 2026, pero con un giro estratégico: menos pilotos dispersos y más atención al valor a largo plazo, la gobernanza, los datos, la seguridad y la capacitación.

En paralelo, la UE endurece el terreno de juego: la cuenta atrás de la EU AI Act convierte la gobernanza en un requisito competitivo. Y en España, como consecuencia natural, crece la demanda de perfiles capaces de ejecutar y escalar IA en producción, mientras el mercado prioriza la especialización y el rendimiento real sobre la experimentación.